Onderwijs loopt achter op de praktijk - NLMagazine/AI, onderwijs, bedrijfsleven en toekomst - Kunstmatige intelligentie verandert razendsnel de manier waarop we werken. Toch blijkt uit nieuw onderzoek van Pearson en Amazon Web Services (AWS) dat het onderwijs die ontwikkeling nauwelijks kan bijhouden.
Veel studenten weten wel wat AI is, maar hebben moeite om de technologie daadwerkelijk toe te passen in de praktijk. Werkgevers merken dat direct.
Uit het onderzoek blijkt dat slechts 14% van de Britse studenten zichzelf echt AI-klaar vindt. Daarmee bedoelen zij niet alleen kennis van AI, maar ook het vermogen om die kennis slim en verantwoord toe te passen in een werkomgeving.
Theorie is niet genoeg
Volgens 43% van de Britse werkgevers ligt het grootste probleem bij pas afgestudeerden niet zozeer in een gebrek aan AI-kennis, maar in het ontbreken van praktijkervaring. Veel sollicitanten weten hoe AI werkt, maar kunnen niet laten zien hoe zij het gebruiken om echte problemen op te lossen.
Bijna de helft van de studenten (47%) is het daar overigens mee eens. Zij vinden dat de beste voorbereiding bestaat uit een combinatie van onderwijs én praktijkervaring, bijvoorbeeld via stages, leerwerktrajecten of projecten waarin AI daadwerkelijk wordt ingezet.
Ook Nederland kan hiervan leren
Hoewel het onderzoek in het Verenigd Koninkrijk is uitgevoerd, is de boodschap net zo relevant voor Nederland. Ook hier investeren scholen en universiteiten volop in AI, maar de vraag is of studenten voldoende leren hoe zij deze technologie straks op de werkvloer effectief én verantwoord kunnen gebruiken.
AI is immers veel meer dan het stellen van een vraag aan ChatGPT. Werkgevers zoeken mensen die kritisch kunnen nadenken, de uitkomsten van AI kunnen beoordelen, goed kunnen samenwerken en begrijpen wanneer menselijke afwegingen belangrijker zijn dan een automatisch gegenereerd antwoord.
Engels blijft een struikelblok
Een ander punt dat vaak onderbelicht blijft, is de rol van de Engelse taal. Vrijwel alle belangrijke AI-modellen, documentatie, handleidingen, wetenschappelijke onderzoeken en nieuwe ontwikkelingen verschijnen eerst in het Engels. Wie die taal onvoldoende beheerst, loopt al snel achter de feiten aan.
Dat betekent niet dat iedereen vloeiend Engels moet spreken, maar wel dat een redelijke leesvaardigheid steeds belangrijker wordt. De nieuwste AI-functies, cursussen en toepassingen zijn vaak maanden eerder beschikbaar in het Engels dan in een Nederlandse vertaling. Voor studenten én professionals kan dat een flinke achterstand opleveren.
AI vraagt om nieuwe vaardigheden
Volgens Pearson en AWS moeten onderwijsinstellingen sneller inspelen op de ontwikkelingen. Zij pleiten onder meer voor:
-
meer praktijkervaring met AI tijdens de opleiding;
-
nauwere samenwerking tussen onderwijs en bedrijfsleven;
-
docenten die zelf goed zijn opgeleid in AI;
-
duidelijke richtlijnen voor verantwoord AI-gebruik;
-
meer aandacht voor kritisch denken, ethiek, communicatie en probleemoplossend vermogen.
De toekomst begint nu
De onderzoekers zijn duidelijk, toegang hebben tot AI is niet voldoende. De echte uitdaging is leren hoe je AI verantwoord en effectief inzet in de praktijk. Wie dat beheerst, heeft straks een duidelijke voorsprong op de arbeidsmarkt.
Voor het onderwijs ligt er daarom een belangrijke opdracht. Studenten moeten niet alleen leren wat AI is, maar vooral hoe zij er verstandig mee kunnen werken. Want in een wereld waarin kunstmatige intelligentie steeds meer taken overneemt, blijven menselijke vaardigheden uiteindelijk het grootste verschil maken.
Bron: STM Publishing
